EPAM Tech Talks Bogotá

Acompáñanos en nuestras próximas Tech Talks en Bogotá para compartir y discutir conocimientos sobre Cloud e IA. ¡Únete a nuestras EPAM Tech Talks en Bogotá! Conecta con expertos en tecnología mientras aprendes sobre las principales tendencias e innovaciones de la industria. A través de charlas cortas y dinámicas, compartiremos la experiencia y los desafios de EPAM como líder global en tecnología. En esta edición, conversaremos sobre Cloud e IA, y su impacto en el mundo tech. Además, aprovecha el espacio para hacer networking con la comunidad. El evento es gratuito, en español y tiene cupos limitados. AWS Transform --verbose: reconstruyendo sus agentes en vivo Santiago Castellanos, Senior Cloud Engineering Manager AWS Transform migra y moderniza cargas de trabajo con agentes de IA, pero casi siempre solo vemos la consola. Hoy la abrimos. En esta charla reconstruimos en vivo, con Amazon Bedrock AgentCore, lo que hacen los agentes de AWS Transform a bajo nivel. Todo empieza cuando alguien sube un documento de requerimientos a un chatbot. A partir de ahí trabajan cinco agentes: • El de requerimientos convierte el documento en una especificación de migración. • El de infraestructura genera el código Terraform del entorno destino. • El de validación de Kubernetes revisa los manifiestos contra buenas prácticas de producción. • El de FinOps dimensiona cada componente y estima la factura mensual. • Un orquestador los coordina a todos. Un archivo entra y sale un plan de migración completo y listo para revisar. Por el camino comparamos cada agente con su equivalente en AWS Transform y vemos dónde la IA aporta valor y dónde el código determinista debe tomar la decisión. La IA no arregla alertas ruidosas: las amplifica Jeison Arenales, Lead Systems Engineer Cuando una noche llegan decenas de alertas y nadie sabe cuál importa, el problema rara vez es la falta de herramientas: es la calidad de la señal. En esta charla recorreremos un caso real de fatiga de alertas, por qué ocurre en sistemas distribuidos y qué se puede resolver sin IA (SLOs, ownership, limpieza de ruido). Luego exploraremos cuatro capas donde la IA sí aporta valor sobre la observabilidad (detección de anomalías, correlación de alertas, resumen de incidentes y análisis de causa raíz asistido), qué datos necesita cada una y dónde falla o genera riesgos. Saldrás con una ruta práctica para medir, limpiar y pilotar IA en tus propios sistemas.