Oltre i Dati: la Data Science nell'era dell'intelligenza artificiale

L'evento si svolgerà nell'aula G3 dell'edificio D4 del Campus Einaudi (Lungo Dora Siena 100, Torino). In occasione della Giornata internazionale per l’eliminazione della violenza contro le donne, le docenti del Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science (ADABI) propongono un incontro dedicato alle opportunità offerte dalla Data Science e dall’intelligenza artificiale, con particolare attenzione al superamento degli stereotipi e delle barriere di genere nell’accesso alle discipline STEM. Attraverso testimonianze e un laboratorio pratico, le partecipanti e i partecipanti potranno conoscere alcune applicazioni della Data Science e scoprire i percorsi formativi e professionali in questo settore. L’evento prevede due momenti: la prima parte, con diversi interventi sul mondo dei dati, sarà disponibile in modalità mista, ovvero in presenza per i partecipanti alla parte pratica e da remoto per gli altri. La sessione pratica finale si svolgerà solo in presenza. A CHI SI RIVOLGE L’incontro è aperto a tutte le persone interessate a scoprire le opportunità offerte dalla Data Science e dall’intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle studentesse e alle donne che desiderano avvicinarsi a questi ambiti, approfondire le proprie conoscenze o valutare nuove opportunità formative e professionali. A PARTIRE DALLE ORE 14.00 · INTERVENTI Presentazione del Master ADABI a cura delle docenti: Angela Appendino (CSI Piemonte), Veronica Baldisserri (Metis Ricerche), Giuliana Bonello (esperta, ex CSI Piemonte), Maria Teresa Giraudo (Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche UniTO), Rosa Meo (Dipartimento di Informatica UniTO). Monica Cerutti, Segretaria Generale UN Women Italy, Ambassador Women in AI Italy e Ricercatrice Università di Torino, Dati, algoritmi e violenza di genere: riconoscere i rischi, costruire il cambiamento. Sabrina Scarpati, Presidente di Femtech Italy APS, Quando i dati hanno un genere: salute femminile, gender data gap e intelligenza artificiale. Donatella Mosso, Responsabile Comunicazione e Relazioni esterne Fondazione Piemonte Innova, I bias: come riconoscerli e gestirli. Sofia D’Alessandro, Women Ambassador of DAMA Italy, Oltre gli algoritmi, le voci delle donne: MaDAMA – Women & Data Talk. DALLE 15.00 ALLE 17.30 · SESSIONE PRATICA Quali differenze di genere emergono nei percorsi di studio in Europa? Quale è la situazione in Italia rispetto alle altre nazioni europee? Quale è stato il trend nell’ultimo decennio? Partendo da dati reali, i partecipanti lavoreranno in piccoli gruppi, guidati dalle docenti del Master ADABI, per esplorare un dataset, individuare tendenze e visualizzare i risultati. Sarà un’occasione per sperimentare concretamente come la Data Science possa aiutarci a comprendere fenomeni sociali complessi, usando alcuni linguaggi insegnati nel Master ADABI (R, Python, SAS). Non sono richieste conoscenze preliminari di programmazione. La partecipazione è limitata a 18 persone. Se vuoi partecipare alla sessione pratica, devi compilare questo breve modulo e poi venire in presenza all'evento. Viceversa, per partecipare da remoto alla sola sessione degli interventi, è sufficiente la presente registrazione. Il link per la partecipazione all'evento on line sarà inviato successivamente via mail.